전체 글29 PyTorch: 생산 환경 적용을 위한 체크리스트 5가지 PyTorch는 유연성과 동적 계산 그래프로 인해 연구자들과 엔지니어들 사이에서 인기가 높습니다. 하지만 실제 서비스를 위한 모델 배포 시에는 단순한 학습 정확도나 손실 지표 이상의 요소들을 고려해야 합니다.이 글에서는 PyTorch 모델을 개발 환경에서 안정적인 프로덕션 환경으로 전환할 수 있도록 도와주는 5가지 핵심 체크리스트를 소개합니다.1. TorchScript 또는 ONNX로 모델 변환먼저, 학습된 모델을 추론에 적합한 형식으로 변환해야 합니다.변환 방식:TorchScript (torch.jit.trace 또는 torch.jit.script): Python 의존도를 최소화하고 C++ 환경에서 모델 실행 가능ONNX (Open Neural Network Exchange): 다양한 플랫폼(Tenso.. 2025. 6. 22. Hugging Face Transformers: 커스텀 모델 배포 4단계 Hugging Face Transformers를 활용한 커스텀 NLP 모델 배포는 현대 AI 애플리케이션의 핵심이 되었습니다. 챗봇, 감정 분석, 문서 요약, 질문 응답 등 다양한 분야에서 특정 도메인에 맞게 학습된 트랜스포머 모델은 매우 강력한 솔루션을 제공합니다.이 가이드에서는 Hugging Face의 생태계를 활용하여 커스텀 트랜스포머 모델을 로컬 학습부터 API 배포까지 4단계로 나누어 배포하는 과정을 설명합니다.1단계: 커스텀 모델 학습 및 저장배포를 위해서는 먼저 트랜스포머 모델을 학습하거나 파인튜닝해야 합니다.예시 (BERT 기반 텍스트 분류):from transformers import BertForSequenceClassification, Trainer, TrainingArgumentsm.. 2025. 6. 21. PostgreSQL: 대용량 데이터 인덱싱 전략 6가지 PostgreSQL에서 대용량 데이터를 관리할 때, 인덱싱은 성능 유지를 위한 핵심 요소입니다. 수백만에서 수십억 개의 행으로 데이터가 증가하면, 설계가 잘못된 인덱스는 쿼리 속도를 떨어뜨리고, 디스크 I/O를 증가시키며, 저장 공간을 낭비하게 만듭니다. 다행히도 PostgreSQL은 강력한 인덱스 기능을 제공하며, 이를 올바르게 사용하면 대규모 데이터셋에서도 쿼리 성능을 획기적으로 향상시킬 수 있습니다.이 글에서는 PostgreSQL에서 대규모 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 6가지 인덱싱 전략을 소개합니다.1. 적절한 인덱스 타입 선택하기PostgreSQL은 기본 B-tree 외에도 다양한 인덱스 유형을 지원합니다.활용 예시B-tree: 동등 조건 및 범위 쿼리에 적합GIN: 전체 텍스트 검색 또는.. 2025. 6. 21. Redis: 성능 병목 줄이는 설정 최적화 5가지 Redis는 속도, 단순함, 그리고 다재다능함으로 잘 알려져 있지만, 고성능 시스템이라 해도 병목에서 자유로울 수는 없습니다. 올바른 설정 없이 Redis를 운영하면 성능 저하나 장애 지점이 발생할 수 있습니다. 다행히 대부분의 문제는 설정 최적화를 통해 충분히 완화할 수 있습니다.이 글에서는 Redis의 레이턴시를 줄이고, 처리량을 높이며, 운영 환경에서의 안정성을 확보하기 위한 5가지 핵심 설정 최적화 전략을 소개합니다.1. maxmemory 및 eviction policy 최적화maxmemory는 Redis가 사용할 수 있는 최대 메모리 용량을 지정하는 설정입니다. 이 한도에 도달하면 Redis는 데이터를 어떻게 처리할지 eviction policy에 따라 결정합니다.왜 중요한가적절한 evictio.. 2025. 6. 21. Ansible: 인프라 자동화의 핵심 원리 3가지 인프라를 코드로 관리하는 것은 이제 현대 DevOps에서 선택이 아닌 필수입니다. 다양한 도구 중에서도 Ansible은 단순한 사용법, 에이전트 없는 구조, 강력한 자동화 기능으로 돋보입니다. 확장 가능한 시스템을 구축하거나 복잡한 환경을 관리하는 경우, Ansible의 핵심 원리를 이해하는 것이 매우 중요합니다.이 글에서는 Ansible이 인프라 자동화 도구로 널리 사용되는 이유가 되는 세 가지 핵심 원리에 대해 알아보겠습니다. 이 원리들은 성공적이고 지속 가능한 DevOps 실천을 위한 기반이 됩니다.1. 선언형 구성 방식이 절차적 스크립트보다 우선Ansible은 YAML 기반의 플레이북을 통해 시스템이 가져야 할 최종 상태를 정의합니다. 실행 단계 하나하나를 명시하는 것이 아니라, 무엇을 원하는가에.. 2025. 6. 21. 테라폼: 멀티클라우드 인프라 관리 전략 7가지 테라폼은 여러 클라우드 제공업체를 동시에 사용하는 팀에게 가장 많이 사용되는 인프라 코드(IaC) 도구로 자리잡았습니다. 멀티클라우드 인프라를 테라폼으로 관리하는 것은 강력한 이점을 제공하지만, 고유한 복잡성도 동반합니다. 그러나 적절한 전략을 통해 중복성 확보, 벤더 종속 탈피, 글로벌 확장 등의 혜택을 실현할 수 있습니다.이 글에서는 테라폼을 통해 멀티클라우드 배포를 효율적으로 관리하기 위한 7가지 실용 전략을 소개합니다. AWS, Azure, GCP 등 다양한 플랫폼을 병행 운영 중이라면, 아래 전략들이 일관성, 확장성, 보안성을 강화해 줄 것입니다.1. Provider alias로 다중 클라우드 계정 관리테라폼에서는 하나의 구성 파일 내에서 여러 provider를 사용할 수 있습니다. Provid.. 2025. 6. 20. 이전 1 2 3 4 5 다음