GraphQL은 선언적 데이터 요청과 효율적인 데이터 페칭 기능 덕분에 REST를 대체하는 인기 있는 API 설계 방식으로 자리 잡았습니다. 하지만 실제 운영 환경에 GraphQL을 배포할 때는 단순한 쿼리와 뮤테이션 이상의 아키텍처가 필요합니다. 성능, 보안, 유지보수성까지 고려한 견고한 설계 패턴이 필수입니다.
이 글에서는 생산 환경에서 활용할 수 있는 GraphQL API 설계 핵심 패턴 5가지를 소개합니다.
1. SDL 기반의 스키마 우선 개발
백엔드와 프론트엔드 간 명확한 계약으로 시작하세요.
주요 이점:
- GraphQL 스키마 정의 언어(SDL)를 사용해 API 계약 명시
- 검증, 문서화, 타입 안전성을 위한 도구 연동 가능
- API 우선 개발 방식으로 팀 간 협업 효율 증가
Apollo Federation, GraphQL Code Generator 등 도구를 통해 코드 자동 생성 및 스키마 일관성 유지가 가능합니다.
2. 리졸버 모듈화 및 서비스 경계 설정
모놀리식 리졸버 로직은 유지보수를 어렵게 만듭니다.
구현 전략:
- 도메인 기준(User, Product, Order 등)으로 리졸버 분리
- 마이크로서비스 또는 데이터 로더를 통해 로직 위임
- 리졸버 단위에서 단일 책임 원칙(SRP) 적용
이 방식은 대규모 코드베이스에서 테스트, 재사용, 가독성을 크게 향상시킵니다.
3. 쿼리 비용 분석 및 깊이 제한 적용
과도하게 무거운 쿼리로 인한 성능 저하를 방지하세요.
대응 기법:
- 쿼리 최대 깊이 제한 (예: 최대 5단계)
- 필드별 복잡도에 기반한 비용 산정
- 비용 한도 초과 시 쿼리 차단
graphql-depth-limit, graphql-cost-analysis 같은 라이브러리를 사용하면 악성 또는 실수로 인한 과도한 쿼리를 사전에 방지할 수 있습니다.
4. 스키마 버전 관리 및 필드 폐기 정책
GraphQL API는 진화해야 하지만, 호환성은 반드시 유지되어야 합니다.
모범 사례:
@deprecated지시어로 필드 폐기 사전 예고- 사전 공지 없이 필드 삭제 금지
- 변경 이력 문서화 및 버전 이관 주기적 안내
이렇게 하면 클라이언트가 점진적으로 변화를 반영할 수 있어 통합이 끊기지 않습니다.
5. 보안 기본 적용: 인증, 속도 제한, 유효성 검증
보안은 GraphQL API의 모든 계층에서 기본값으로 적용되어야 합니다.
적용 방안:
- 요청 컨텍스트 수준에서 인증 처리
- 사용자 역할에 따라 필드 또는 리졸버별 권한 분기
- IP, API 키, 토큰 기준으로 요청 속도 제한
yup,zod등으로 사용자 입력 유효성 검증
미들웨어 또는 플러그인을 사용하면 모든 쿼리와 뮤테이션에 일관된 보안 정책을 적용할 수 있습니다.
결론
GraphQL API를 운영 환경에 맞게 설계하려면 단순히 쿼리 기능을 제공하는 것을 넘어야 합니다.
스키마 우선, 모듈화된 리졸버, 쿼리 보호, 버전 제어, 보안 우선 설계를 적용하면,
GraphQL 기반 API를 확장 가능하고 신뢰성 높은 구조로 구축할 수 있습니다.