AWS Lambda는 서버를 직접 관리하지 않고 코드를 실행할 수 있는 서버리스 아키텍처의 핵심입니다. 하지만 운영 환경에서 높은 성능을 유지하려면 전략적인 최적화가 필요합니다. 콜드 스타트, 느린 I/O, 비효율적인 메모리 사용은 사용자 경험을 저하시킬 수 있습니다. 이 글에서는 Lambda 성능을 높이기 위한 5가지 실용 전략을 소개합니다.
1. Lambda 패키지 최소화하기
가벼운 배포 패키지는 초기화 시간을 줄이고 콜드 스타트 복구를 빠르게 합니다.
불필요한 의존성 제거
불필요한 라이브러리를 제거하고, 무거운 패키지는 더 가벼운 대안으로 교체하세요. 예:
moment.js대신dayjs사용lodash대신 JS 기본 함수 활용
트리 쉐이킹과 번들링
esbuild 또는 Webpack 같은 도구로 트리 쉐이킹 및 번들링을 적용해, 필요한 코드만 포함되도록 합니다.
Lambda Layers 활용
공통 라이브러리(AWS SDK 등)를 Lambda Layers로 분리하면:
- 코드가 간결해짐
- 여러 함수 간 재사용 가능
- 배포 크기와 시간 절약
2. 콜드 스타트 줄이기
콜드 스타트는 특히 API나 동기 처리에 치명적입니다.
CloudWatch로 워밍업
CloudWatch Events(EventBridge)를 이용해 함수가 일정 간격(예: 5~15분)마다 실행되도록 설정하세요.
리소스 재사용
비용이 큰 리소스(DB 클라이언트 등)는 핸들러 외부에서 선언하면 재사용 가능합니다.
const dbClient = new DatabaseClient();
exports.handler = async (event) => {
return await dbClient.query("SELECT * FROM users");
};
3. 메모리/CPU 튜닝
Lambda에서 메모리는 RAM뿐만 아니라 CPU 성능에도 영향을 줍니다.
메모리별 성능 벤치마킹
128MB, 512MB, 1024MB 등의 설정으로 테스트하고, 실행 시간, 호출당 비용, 처리량 등을 비교하세요.
AWS Power Tuning을 활용하면 시각적으로 분석할 수 있습니다.
CloudWatch 지표 활용
- Duration (실행 시간)
- Max memory used (최대 메모리 사용량)
- Throttles (제한 발생)
- Concurrent executions (동시 실행 수)
이러한 지표를 기반으로 설정을 최적화할 수 있습니다.
4. I/O 및 외부 호출 최적화
DB, API, 파일 시스템 등 외부 호출이 실행 시간의 대부분을 차지할 수 있습니다.
네트워크 호출 최소화
불필요한 호출을 줄이고, 다음과 같은 캐시를 활용하세요:
- 컨테이너 내 메모리 캐시
- DynamoDB Accelerator (DAX)
- ElastiCache (Redis 또는 Memcached)
비동기 처리 도입
로그, 알림, 분석 등 중요도가 낮은 작업은 SNS, SQS, Lambda Destinations로 비동기 처리하세요. 주요 로직의 응답 속도가 향상됩니다.
5. Provisioned Concurrency 활용
Provisioned Concurrency는 Lambda 컨테이너를 사전 생성하여 항상 대기 상태로 유지합니다.
지연 민감한 서비스에 적용
API, 결제 기능 등 지연이 허용되지 않는 서비스에는 꼭 필요합니다.
- 콜드 스타트 제거
- 일관된 응답 속도
- 더 나은 사용자 경험
지능형 스케일링
사용량 패턴에 따라 자동으로 Provisioned Concurrency를 조정하려면 Application Auto Scaling을 활용하세요.
보너스 팁: 운영 최적화
적절한 타임아웃 및 재시도 설정
함수 실행 예상 시간에 맞춰 타임아웃을 설정하고, idempotent 작업에만 재시도를 활성화하세요.
로깅 최적화
console.log() 남용은 지연을 유발합니다. 구조화된 로깅, 배치 로깅을 사용하세요.
관측성 향상
AWS X-Ray를 도입해 요청 흐름 추적, 외부 호출 시간 분석, 병목 구간 파악이 가능합니다.
요약: 빠르고 효율적인 서버리스
다음의 5가지 전략으로 Lambda의 성능을 한층 끌어올릴 수 있습니다:
- 패키지를 최소화하고 Layer 활용
- 워밍업으로 콜드 스타트 방지
- 메모리/CPU 튜닝으로 효율 향상
- I/O 최적화와 비동기 분리
- Provisioned Concurrency로 안정성 확보
AWS의 기능들을 스마트하게 조합하면, 성능과 비용의 균형을 갖춘 강력한 서버리스 애플리케이션을 구현할 수 있습니다.